Γρήγορη έναρξη με API συμβατό με OpenAI

Βασικό URL και αυθεντικοποίηση

Ξεκινήστε κατευθύνοντας τον πελάτη σας στο openai compatible endpoint. Ορίστε το base_url variable για https://api.openaipriceapi.com/v1 και παρέχετε το key στην κεφαλίδα εξουσιοδότησης. Έχετε ένα ενεργό key ανά λογαριασμό και δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου κατά την εγγραφή. Το base URL λειτουργεί με τα επίσημα SDK, οπότε απλώς αλλάζετε το URL και το key για να μεταβείτε από άλλους παρόχους. Το openai price api χρεώνει για έγκυρα tokens, τα σφάλματα κοστίζουν μηδέν και το credit δεν λήγει. Κρατήστε το key σας ασφαλές, καθώς είναι το μόνο διαπιστευτήριο που απαιτείται για όλα τα αιτήματα.

Πρώτη αίτηση ολοκλήρωσης συνομιλίας

Στείλτε ένα τυπικό POST αίτημα στο endpoint chat completions. Δώστε το model identifier ως "uncensored" και περιλάβετε τα system και user prompts σας. Το API επιστρέφει μια κειμενική απάντηση στην επιλεγμένη μορφή, συνήθως JSON ή plain text. Μπορείτε να προσαρμόσετε παραμέτρους όπως temperature και top_p για να ελέγξετε τη δημιουργικότητα. Το σώμα της αίτησης πρέπει να παραμένει κάτω από 8 MB για να διασφαλιστεί η ομαλή επεξεργασία. Χρησιμοποιήστε την εντολή curl παρακάτω για να επαληθεύσετε τη σύνδεση και να λάβετε την πρώτη σας απάντηση.

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python για να αλληλεπιδράσετε με την υπηρεσία μας. Διαμορφώστε τον client με το base URL και το API key σας. Το SDK διαχειρίζεται αυτόματα τη tokenization και τα HTTP αιτήματα. Μπορείτε να στείλετε πολλαπλά μηνύματα σε ένα μοναδικό πλαίσιο συνομιλίας. Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο συνάφειας 100,000 tokens για μακροκείμενα έγγραφα. Το streaming είναι επίσης διαθέσιμο μέσω του Python client. Χρησιμοποιήστε το παρακάτω snippet κώδικα για να αρχικοποιήσετε τον client και να στείλετε ένα μήνυμα.

Node SDK usage

Ενσωματώστε με Node.js χρησιμοποιώντας το τυπικό πακέτο npm. Ορίστε τις μεταβλητές περιβάλλοντος ή περάστε τις απευθείας στον κατασκευαστή πελάτη. Το Node SDK μιμείται τη διεπαφή Python για συνέπεια. Μπορείτε να διαχειριστείτε σφάλματα με χάρη και να αναλύσετε το αντικείμενο απόκρισης. Η κλήση συναρτήσεων και η λειτουργία JSON υποστηρίζονται εκ του συστάδων. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί καλά για εφαρμογές πλευράς διακομιστή που χρειάζονται αξιόπιστη δημιουργία κειμένου. Το παρακάτω απόσπασμα δείχνει τη βασική ρύθμιση για το περιβάλλον Node σας.

Διαχείριση streaming αποκρίσεων

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) για να λαμβάνετε tokens καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακροσκελείς εξόδους. Το τελευταίο chunk περιέχει τη συνολική χρήση tokens για ακριβή χρέωση. Μπορείτε να αναλύσετε τη ροή για να ενημερώσετε ένα UI σε πραγματικό χρόνο. Το API χρησιμοποιεί Server-Sent Events για αυτό το πρωτόκολλο. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για διεπαφές συνομιλίας και ζωντανά demos. Χρησιμοποιήστε το παρακάτω παράδειγμα για να υλοποιήσετε έναν πελάτη ροής (streaming) που επεξεργάζεται tokens αποδοτικά.

Όρια, σφάλματα και context window

Παρακολουθήστε τα όρια των αιτημάτων σας για να αποφύγετε διακοπές. Το API επιτρέπει 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονα αιτήματα ανά κλειδί. Σφάλμα 401 σημαίνει ότι το κλειδί σας είναι άκυρο, ενώ το 402 υποδεικνύει έλλειψη πιστωτικού ισοζυγίου. Η απόκριση 429 σηματοδοτεί περιορισμό ρυθμού·περιμένετε και δοκιμάστε ξανά. Το παράθυρο πλαισίου είναι 100,000 tokens για είσοδο και έξοδο συνολικά. Η μέγιστη έξοδος είναι 16,000 tokens εκτός αν ορίσετε χαμηλότερο όριο. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν, οπότε πληρώνετε μόνο για τα επιτυχημένα tokens. Αυτό το διαφανές μοντέλο χρέωσης διασφαλίζει ότι ξέρετε ακριβώς πόσα ξοδεύετε.

cURL

Copycurl https://api.openaipriceapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to UTC for log parsing"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaipriceapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaipriceapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)