OpenAI uyumlu api hızlı başlangıç

Temel URL ve kimlik doğrulama

İstemcinizi temel URL'mize yönlendirin openai compatible endpointŞunu ayarlayın base_url değişkenini https://api.openaipriceapi.com/v1 ve anahtarınızı yetkilendirme başlığında sağlayın. Hesap başına bir aktif anahtarınız olur ve kayıt sırasında telefon numarası gerekmez. Temel URL, resmi SDK'larla çalışır, bu nedenle diğer sağlayıcılardan geçiş yapmak için yalnızca URL ve anahtarı değiştirirsiniz. Bizim openai price api geçerli tokenlar için ücretlendirme yapar, hatalar ücretsizdir ve kredi süresi dolmaz. Anahtarınızı güvende tutun çünkü tüm istekler için gereken tek kimlik bilgisi budur.

İlk chat completion isteği

Standart bir POST isteğini chat completions uç noktasına gönderin. Model tanımlayıcısını "uncensored" olarak iletin ve sistem ile kullanıcı istemlerinizi ekleyin. API, seçilen formatta (genellikle JSON veya düz metin) bir metin yanıtı döndürür. Yaratıcılığı kontrol etmek için sıcaklık ve top_p gibi parametreleri ayarlayabilirsiniz. İstek gövdesi, sorunsuz işlem için 8 MB altında kalmalıdır. Bağlantıyı doğrulamak ve ilk yanıtınızı almak için aşağıdaki curl komutunu kullanın.

Python SDK entegrasyonu

Hizmetimizle etkileşim kurmak için resmi Python kütüphanesini kullanın. İstemciyi base URL ve API anahtarınızla yapılandırın. SDK, tokenizasyonu ve HTTP isteklerini otomatik olarak yönetir. Tek bir konuşma bağlamında birden fazla mesaj gönderebilirsiniz. Model, uzun belgeler için 100,000 token'lık bir bağlam penceresi destekler. Akış (streaming) ayrıca Python istemcisi üzerinden de mevcuttur. İstemciyi başlatmak ve mesaj göndermek için aşağıdaki kod parçacığını kullanın.

Node SDK kullanımı

Standart npm paketini kullanarak Node.js ile entegre edin. Ortam değişkenlerini ayarlayın veya doğrudan istemci yapıcısına iletin. Node SDK'sı tutarlılık için Python arayüzünü yansıtır. Hataları zarifçe işleyebilir ve yanıt nesnesini ayrıştırabilirsiniz. Bu yaklaşım güvenilir metin üretimi gerektiren sunucu taraflı uygulamalar için iyi çalışır. Aşağıdaki kod parçası Node ortamınız için temel kurulumu gösterir.

Akış yanıtlarını işleme

Oluşturulurken belirteçleri almak için akış özelliğini etkinleştirin. Bu, uzun yanıtlar için algılanan gecikmeyi azaltır. Son parça, doğru faturalandırma için toplam belirteç kullanımını içerir. Akışı ayrıştırarak kullanıcı arayüzünü gerçek zamanlı olarak güncelleyebilirsiniz. API, bu protokol için Sunucu Tarafından Gönderilen Olayları kullanır. Bu yöntem, sohbet arayüzleri ve canlı demosu için idealdir. Belirteçleri verimli bir şekilde işleyen bir akış istemcisi uygulamak için aşağıdaki örneği kullanın.

Limitler, hatalar ve bağlam penceresi

Kesintılar yaşamamak için istek limitlerinizi izleyin. API dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı istek izni verir. 401 hatası anahtarınızın geçersiz olduğunu, 402 ise kredinin tükendiğini gösterir. 429 yanıtı hız sınırına ulaşıldığını bildirir; bekleyip yeniden deneyin. Bağlam penceresi girdi ve çıktı birlikte 100.000 token içindir. Maksimum çıktı, daha düşük bir sınır belirlemedikçe 16.000 token'dır. Hatalar ve reddedilen istekler ücretsizdir, bu nedenle yalnızca başarılı token'lar için ödeme yaparsınız. Bu şeffaf faturalandırma modeli, tam olarak ne kadar harcadığınızı bilmenizi sağlar.

cURL

Copycurl https://api.openaipriceapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to UTC for log parsing"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaipriceapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaipriceapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)